2026年10月8日，为推进财政、金融专业数字化教学改革，教研室组织开展“AI会写研报，老师教什么”专题教学分享活动。孙锡文老师围绕AI对证券投资分析类课程的影响、学生能力培养重点及课堂实施方案作专题分享，参会教师就AI工具应用、课程作业设计与教学评价展开交流讨论。
图1 专题分享现场
分享指出，AI可以快速生成结构完整、语言流畅的研究报告，但“写得像”不等于“学会了”。当文本生成门槛不断降低，课程教学更应把学习成果落到可核验的分析能力上：数据从哪里来，口径是否可比，结论凭什么成立。教师的价值不只是讲授知识，也在于组织学习、追问证据并把关判断。
围绕这一目标，分享将学生需要掌握的能力概括为“溯源、校验、判断”三层。溯源要求学生回到公司公告、年报、监管文件等原始材料，核对数字、期间、单位和页码；校验要求识别合并范围、会计政策、报告口径等可比性问题；判断则要求提出替代解释、寻找反例，并说明证据如何支持或推翻结论。AI可以协助检索、计算和提出假设，但验证责任必须由学生承担。
在教学实践方面，分享提出将AI原稿、数据溯源表、口径与逻辑问题清单、修订稿和简短答辩纳入作业提交，评价重点从文笔和排版转向证据、解释与修正过程。同时，可通过“报告纠错”“人机协同互审”和商业判断挑战等课堂活动，让学生在真实材料中反复练习。相关方法还可迁移至公司金融、财务报表分析、金融风险管理等课程，形成跨课程复用的教学工具和案例库。
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图2 主讲教师进行专题分享 | 图3教研室教师交流讨论场景 |
文字：孙锡文
一审：梁龙跃
二审：安海燕
三审：胡环宇
