数字金融:人工智能+金融数据的金融人才培养模式

发布者:臧绍刚发布时间:2025-09-19浏览次数:10


911日中午,贵州大学经济学院金融学教研室成功举办了以“数字金融背景下智能研投平台使用交流”为主题的线上教学研讨活动,旨在提升师生在金融数据分析与投资研究领域的数字化能力,促进“人工智能+”金融人才培养新模式创新,提升学术研究与金融科技前沿实践的紧密融合。本次活动由金融系主任熊德斌教授主持,邀请同花顺公司顾问团队主讲,金融教研组教师和金融专硕、金融本科生50余人共同参与。

随着大数据、人工智能技术的飞速发展,智能投研正深刻改变着传统投资研究的方式与效率。研讨会上,浙江同花顺公司张淼先生通过平台功能介绍与案例讲解相结合的方式直观展示了同花顺智能投研平台在金融专业相关课程与教研中的应用。演示内容涵盖了如何利用平台一键获取并处理宏观、行业及公司层面的多维数据、运用内置AI模型进行深度财务分析、风险预警以及自动化生成初步研究报告等环节,平台实训功能还可实现在教学中建立自己的投资组合金融产品进行模拟交易。通过电池行业深度分析与财报分析实训两个案例生动展示了实现的基本流程和和实践应用成果。


在交流环节中,参会教师就平台的数据获取、与金融课程的结合和平台试用的需求等方面与公司团队积极讨论。熊德斌教授总结,数字金融作为金融五篇大文章的重要内容,是金融发展必须趋势、是对金融人才必然要求,通过与浙江同花顺金融数据公司搭建交流平台,坚持助力金融专业教师与学生能力的共同提升为落脚点。智能投研平台为金融教学、科研工作和实习实践提供了新的思路和强大的工具支持,后期与浙江同花顺金融数据公司建立长期合作机制,共同探索搭建行业研究、投资研究、金融产品设计等学科竞赛合作通道等产学研合作的新模式,推动人才培养与产业需求的精准对接。

此次研讨会为金融专业学科的建设注入了新的数字科技动能,为进一步深化产教融合、培养适应数字时代要求的复合型金融人才奠定了坚实基础。

撰稿:刘芊芊

一审:熊德斌

二审:朱满德

三审:胡环宇