2026年7月10日，金融学教研室组织开展本学期第十次教研活动：AI赋能金融风险管理课程平台建设，本次活动以“师生共建”为特色，围绕《金融风险管理与统计分析》课程的教学平台建设展开，以学生搭建的智能体成果展示带动师生深度研讨，系统呈现了人工智能从单一工具辅助向教学系统深度融合的探索路径，以及师生共创、教学相长的生动局面，教研室教师及金融23级学生代表共同参与交流研讨。
图1 会议现场教师与学生互动交流场景
本次教研活动以梁龙跃老师与金融2304班罗进同学自主开发的《金融风险管理与统计分析》教学平台为具体案例，展示学生如何在真实任务中将AI技术与专业知识相结合。活动从一门课程的教学资源数字化建设出发，逐步延伸至金融学专业全课程体系的共建共享，以点带面，探索AI赋能专业教学的系统路径。
罗进同学详细介绍了金融风险管理教学平台。该平台聚焦传统教学中教材厚重、知识检索效率低、答疑重复性高等痛点，采用检索增强生成（RAG）技术与知识图谱架构，构建了包含8万余条知识片段、超30万个知识图谱节点的智能教学系统。平台具备秒级知识检索、24小时AI助教、自动批改等功能，能够实现答案溯源与证据链交叉验证，有效避免AI幻觉问题，让学生的每一次提问都能获得有据可查的精准回答。从三月初零基础起步，罗进同学历经数月持续迭代，从最初简单的API调用逐步完善至第六版，已涵盖智能问答、知识检索、案例库、代码模板、统计分析等模块，充分展现了学生自主学习与技术创新的潜力。
在师生研讨环节，与会的金融23级同学积极建言献策。陈艺菡同学建议加强平台界面的统一性与美观度，增设新手引导页面，让功能分区更加清晰直观，同时建议融入社区化交流和插件化学习工具（如笔记、高亮等功能），提升学习体验。于浩然同学从平台定位出发，提出将单一课程的知识库拓展至金融学各门核心课程，构建覆盖专业全体系的共享知识库。同时建议在夯实基础之余，加强对学生应用能力的培养，实现知识学习与职业发展的有机衔接。杨胜龙同学则建议在首页加入动态交互展示与标签引导，以更直观的全链条流程呈现平台功能，降低使用门槛。
与会教研室教师也从不同角度提出了建设性意见。包括可在现有知识图谱基础上，进一步构建“能力图谱”与“职场图谱”，将课程知识点与岗位能力、职业发展路径相联通，帮助学生明确学习目标与成长方向，让“学什么、能做什么、未来走向哪里”形成清晰可循的链条。同时，教师们围绕AI在教学中的角色定位展开深入讨论，反思AI时代教师应如何调整教学方式，AI是强有力的工具，但最终决策与价值判断仍需人的理性与经验来驾驭。
梁龙跃老师在总结中表示，罗进同学的成长历程充分说明，学生在真实任务中能够爆发出巨大的学习潜力。从零基础到独立完成涵盖前端、后端、知识库、知识图谱等多技术栈的教学平台，这一过程本身就是能力养成的生动实践。未来，教研室将继续以课程建设为起点，逐步将金融学各门课程的教学资源融入平台，搭建金融学专业整体教学体系，同时持续推进AI与教学科研的深度融合，完善以学生为中心、以实践为驱动、以能力为导向的教学机制，不断提升金融学专业人才培养质量。
文字：罗进
一审：梁龙跃
二审：安海燕
三审：胡环宇
